這種令人難以置信的大腦植入物可以將內(nèi)心的想法解碼為語音

科學(xué)家們在腦機接口（BCI）技術(shù)，以及新開發(fā)的系統(tǒng)可以將我們的思想轉(zhuǎn)化為文本或聲音。

它本質(zhì)上是一個內(nèi)部語音解碼器，由來自美國各地機構(gòu)的研究人員開發(fā)。在對四名患有嚴重癱瘓的志愿者的測試中，解碼器在翻譯思想方面的準確率高達 74%變成有聲語音.

這里的潛力在于 BCI 可以幫助那些言語或運動障礙比以往任何時候都更有效地進行溝通，盡管在提高系統(tǒng)的準確性和個性化程度方面仍有工作要做。

以前的腦機接口依賴于癱瘓者試圖說話或?qū)懽鲿r產(chǎn)生的大腦活動，即使他們的身體無法執(zhí)行該動作。這項新技術(shù)離源頭更近了一步。

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“如果你只需要考慮言語而不是真正嘗試說話，那么對人們來說可能會更容易、更快，”說來自美國斯坦福大學(xué)的神經(jīng)科學(xué)家 Benyamin Meschede-Krasa。

這種新的腦機接口基于一種植入物，旨在測量與語音單位相關(guān)的神經(jīng)活動和點模式稱為音素.然后可以將這些音素構(gòu)建到句子中。

機器學(xué)習用于訓(xùn)練 BCI 連接大腦信號四名參與者思考的詞語，特別是大腦中負責運動（包括說話）的運動皮層部分。

研究人員發(fā)現(xiàn)，當志愿者嘗試說話時（這將涉及與參與肌肉相關(guān)的信號），而當他們只是想象中的單詞和短語（不會）。

盡管存在重疊，但信號可以相互區(qū)分。通過一些概率計算，就音素和單詞通常在一起而言，新的 BCI 僅使用內(nèi)部語音就可以識別多達 125,000 個單詞。

“這些模式似乎是嘗試言語所引發(fā)的活動模式的類似但較小的版本，”說斯坦福大學(xué)的神經(jīng)科學(xué)家弗蘭克·威利特。

“我們發(fā)現(xiàn)我們可以很好地解碼這些信號來證明原理，盡管仍然不如嘗試語音時那么好?！?/span>

還有很長的路要走，腦機接口經(jīng)常遠低于 74 的最大準確率等級。然而，通過利用升級的種植技術(shù)和繪制更多大腦地圖對于思想線索，研究人員相信該系統(tǒng)可以在未來幾年內(nèi)迅速改進。

另一個需要克服的問題是翻譯、記錄和說出旨在保密的內(nèi)心獨白的可能性——這不是您在腦機接口中想要的東西。研究人員建議，可以在這里實施一些保護措施，例如考慮一個特殊的密碼來啟動和停止解碼。這一概念在實驗中進行了試驗，準確率為 98%。

我們現(xiàn)在看到今年早些時候在這一技術(shù)領(lǐng)域取得了很大進展L另一項研究發(fā)表在實時思想解碼上，盡管它是針對單個個體進行個性化的。

“腦機接口的未來是光明的，”說威利特?！斑@項工作給人帶來了真正的希望，即語音腦機接口有朝一日可以恢復(fù)像對話語音一樣流暢、自然和舒適的交流。”

該研究已發(fā)表在細胞.

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