有些孩子更早學(xué)會(huì)說話的原因非常簡單

人類生命的頭四年對(duì)語言發(fā)展至關(guān)重要，但兒童學(xué)習(xí)說話的速度變化很大。

大多數(shù)孩子在 18 個(gè)月大時(shí)會(huì)說一個(gè)單詞，并在兩三個(gè)左右發(fā)展到短語和句子，但其他人聊天的時(shí)間要早得多。

多年來，哈佛大學(xué)的心理學(xué)家埃利卡·伯格爾森（Elika Bergelson）一直想知道是什么個(gè)體差異導(dǎo)致了這種能力范圍。

她最近對(duì)這個(gè)主題的觀察性研究現(xiàn)在得出了令人驚訝的結(jié)果。

她和一個(gè)國際心理學(xué)家團(tuán)隊(duì)招募了1001名四歲以下的兒童，他們驚訝地發(fā)現(xiàn)，一個(gè)孩子白天發(fā)聲的程度與他們的性別、社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位或接觸多種語言的水平之間沒有聯(lián)系。

相反，實(shí)驗(yàn)人員發(fā)現(xiàn)，全球研究中最健談的孩子是那些傾向于聽到更多成人談話的孩子，以及年齡和臨床因素，如早產(chǎn)或閱讀障礙。

“語言發(fā)展較慢通常歸因于來自較低社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景的父母為孩子提供的投入較少（從以西方為中心的中產(chǎn)階級(jí)角度來看），導(dǎo)致呼吁進(jìn)行旨在增加它的行為干預(yù)，”寫Bergelson及其同事。

“這種干預(yù)措施的支持者可能會(huì)強(qiáng)調(diào)我們成人談話和兒童言語之間的相關(guān)性;相反，批評(píng)者可能會(huì)強(qiáng)調(diào)我們的發(fā)現(xiàn)，即社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位在我們的主要分析中并不重要，在我們嘗試的所有其他重新分析中也是如此。

需要更多的研究來弄清楚哪種解釋是正確的。

研究結(jié)果無法揭示為什么兒童言語和成人言語如此交織在一起，但有一些可能的解釋。產(chǎn)生更多言語的孩子可能會(huì)引起成年人的更多談話，或者可能是更健談的環(huán)境促進(jìn)了兒童更多的言語。

后一種情況表明，讓成年人更多地與孩子交談可能是有益的。

Bergelson 的研究跨越 12 個(gè)國家和 43 種語言，包括區(qū)域和城市地區(qū)。

該研究的音頻是通過可穿戴錄音機(jī)收集的，這些錄音機(jī)被放置在兩個(gè)月至四歲的不同發(fā)育階段和能力的兒童身上。

用機(jī)器學(xué)習(xí)為了篩選超過40,000小時(shí)的錄音，Bergelson和她的同事測試了各種因素，這些因素可能會(huì)影響孩子咿呀學(xué)語或說出音節(jié)，單詞或句子的頻率和時(shí)間。

最終，研究小組發(fā)現(xiàn)，孩子一天中的發(fā)聲次數(shù)與他們的性別或社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位（由母親的教育水平?jīng)Q定）之間沒有令人信服的關(guān)聯(lián)。

相反，結(jié)果顯示，隨著每年的發(fā)展，四歲以下的孩子每小時(shí)會(huì)產(chǎn)生大約66次發(fā)聲。

這是意料之中的，因?yàn)槟挲g與認(rèn)知發(fā)展密切相關(guān)，但還有另一個(gè)因素也顯示出令人驚訝的強(qiáng)烈影響：聽到成年人說話更多的孩子，往往自己說話更多。

平均而言，一個(gè)孩子在一小時(shí)內(nèi)每聽到100個(gè)成人發(fā)聲，這個(gè)孩子就會(huì)多發(fā)27個(gè)發(fā)聲。

這種“成人談話”效應(yīng)隨著兒童每年的發(fā)展而增加 16 次發(fā)聲。

為了正確看待這種影響的重要性，研究中表現(xiàn)出非規(guī)范語言發(fā)展（如閱讀障礙）的兒童與同齡人相比，每小時(shí)的發(fā)聲次數(shù)減少了20次。每年，這一差距都會(huì)以每小時(shí)約8次發(fā)聲的速度擴(kuò)大。

目前的研究只計(jì)算了白天發(fā)出的聲音，這意味著它沒有檢查兒童使用的語言的復(fù)雜性。

因此，社會(huì)經(jīng)濟(jì)或性別因素可能仍然會(huì)影響本研究中被忽視的一些語言發(fā)展要素。

例如，在較高社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位家庭中長大的孩子，父母可能會(huì)給他們讀更多的書，這可能會(huì)提高他們的詞匯量或語法發(fā)展。

Bergelson（伯格森酒店）承認(rèn)她最近的研究采取了一種“粗粒度”的方法，可能會(huì)遺漏一些更精細(xì)的細(xì)節(jié)。

“這是算法對(duì)孩子聽到或產(chǎn)生多少語音的估計(jì)，”她告訴克里斯蒂·德史密斯（Christy DeSmith）哈佛公報(bào).

“但我認(rèn)為這是一種補(bǔ)充方法，否則這些工作非常非常耗時(shí)且樣本限制。

該研究發(fā)表在PNAS國際科學(xué)院院刊.

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