新的人工智能工具發(fā)現(xiàn)醫(yī)生在癲癇兒童中遺漏的隱藏腦部病變

一人工智能澳大利亞研究人員周三表示，可以檢測癲癇兒童微小、難以發(fā)現(xiàn)的腦畸形的工具可以幫助患者更快地接受改變生活的手術(shù)。

這是人工智能如何通過協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行診斷來處理大量數(shù)據(jù)來改變醫(yī)療保健的最新例子。

專家說，癲癇有幾種不同的原因，總體而言，大約十分之三的病例是由于大腦結(jié)構(gòu)異常造成的。

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這些經(jīng)常被遺漏核磁共振成像掃描——尤其是最小的病變，有時(shí)隱藏在腦皺襞的底部。

由墨爾本皇家兒童醫(yī)院的兒科神經(jīng)科醫(yī)生艾瑪·麥克唐納-勞爾斯 （Emma Macdonald-Laurs） 領(lǐng)導(dǎo)的一個(gè)團(tuán)隊(duì)在兒童大腦圖像上訓(xùn)練了一種人工智能工具，以找到藍(lán)莓大小或更小的病變。

“他們經(jīng)常被遺漏，許多孩子不被視為手術(shù)候選者，”麥克唐納-勞爾斯在她的團(tuán)隊(duì)的研究在期刊上發(fā)表之前在簡報(bào)會(huì)上說癲癇.

“該工具并不能取代放射科醫(yī)生或癲癇醫(yī)生，但它就像一名偵探，可以幫助我們更快地將拼圖拼湊在一起，這樣我們就可以提供可能改變生活的手術(shù)，”她說。

在患有皮質(zhì)發(fā)育不良和局灶性癲癇的患者中，80% 的患者之前曾進(jìn)行過 MRI 掃描，結(jié)果正常。

當(dāng)研究人員使用人工智能工具分析 MRI 和另一種稱為 PET 的醫(yī)學(xué)掃描時(shí)，一個(gè)測試組的成功率為 94%，另一個(gè)測試組的成功率為 91%。

在第一組的 17 名兒童中，有 12 名接受了手術(shù)切除腦部病變，11 名現(xiàn)在沒有癲癇發(fā)作，說默多克兒童研究所的麥克唐納-勞爾斯團(tuán)隊(duì)。

“我們的下一個(gè)計(jì)劃是在更真實(shí)的醫(yī)院環(huán)境中對(duì)新的未確診患者測試這種探測器，”她說。

癲癇會(huì)導(dǎo)致反復(fù)癲癇發(fā)作，大約每 200 名兒童中就有 1 名受到影響，其中約三分之一的病例具有耐藥性。

倫敦國王學(xué)院 （KCL） 的生物醫(yī)學(xué)計(jì)算專家康拉德·瓦格斯蒂爾 （Konrad Wagstyl） 告訴法新社，“這項(xiàng)工作確實(shí)令人興奮”作為概念驗(yàn)證，結(jié)果“非常令人印象深刻”。

KCL 團(tuán)隊(duì)在 2 月份發(fā)表的類似研究，使用 AI 對(duì) MRI 數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)了放射科醫(yī)生遺漏的 64% 的癲癇相關(guān)腦損傷。

澳大利亞研究人員將 MRI 與 PET 一起使用，“但一些警告是 PET 價(jià)格昂貴，它不像 MRI 那樣廣泛使用，并且有一定劑量的輻射，例如 CT 掃描或 X 射線，”Wagstyl 指出。

?法新社

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