科學(xué)家發(fā)現(xiàn)一種預(yù)示認(rèn)知能力下降的言語特征

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我們中的許多人在日常生活中都會遇到 “l(fā)ethologica”，即難以找到單詞。而且它通常會隨著年齡的增長而變得更加突出。

經(jīng)常難以找到合適的詞可能預(yù)示著大腦的變化一致隨著阿爾茨海默病疾病 – 在更明顯的癥狀出現(xiàn)之前。

但是，最近的研究來自多倫多大學(xué)的研究表明，更準(zhǔn)確的指標(biāo)是老年人大腦健康的語速，而不是找詞的困難。

研究人員要求 125 名年齡在 18 至 90 歲之間的健康成年人詳細(xì)描述一個場景。這些描述的錄音隨后由人工智能（AI） 軟件提取說話速度、單詞之間停頓的持續(xù)時間以及所用單詞的種類等特征。

參與者還完成了一套標(biāo)準(zhǔn)的測試，這些測試用于測量注意力、思維速度以及計劃和執(zhí)行任務(wù)的能力。這些 “執(zhí)行 ”能力的年齡相關(guān)下降與一個人的日常說話速度密切相關(guān)，這表明更廣泛的下降不僅僅是難以找到合適的詞。

這項研究的一個新穎之處在于使用了“圖片-單詞干擾任務(wù)”，這是一項巧妙的任務(wù)，旨在將命名物體的兩個步驟分開：找到正確的單詞并指導(dǎo)嘴巴如何大聲說出來。

在這項任務(wù)中，向參與者展示日常物品（如掃帚）的圖片，同時播放一個含義相關(guān)的單詞的音頻剪輯（例如“mop”——這讓人更難想出圖片的名稱）或聽起來相似的單詞（例如“groom”——這更容易）。

有趣的是，研究發(fā)現(xiàn)，老年人的自然語速與他們命名圖片的速度有關(guān)。這突出表明，處理的普遍減慢可能是隨著年齡增長而更廣泛的認(rèn)知和語言變化的基礎(chǔ)，而不是單詞記憶檢索的特定挑戰(zhàn)。

如何使發(fā)現(xiàn)更強(qiáng)大

雖然這項研究的結(jié)果很有趣，但在不受約束的日常對話中，尋找回應(yīng)基于圖片的線索的單詞可能無法反映詞匯的復(fù)雜性。

語言流利度任務(wù)要求參與者在一定時間內(nèi)從給定類別（例如，動物或水果）中生成盡可能多的單詞，或者以特定字母開頭，可以與圖片命名一起使用，以更好地捕捉“舌尖”現(xiàn)象。

舌尖現(xiàn)象是指暫時無法從記憶中檢索單詞，盡管部分回憶并且感覺該單詞是已知的。

這些任務(wù)被認(rèn)為是比圖片詞干擾任務(wù)更好的日常對話測試，因?yàn)樗鼈兩婕皬囊粋€人的詞匯表中主動檢索和產(chǎn)生單詞，類似于自然語音所涉及的過程。

雖然語言流利度不會隨著正常衰老而顯著下降（如2022 年研究），但這些任務(wù)表現(xiàn)不佳可能表明患有神經(jīng)退行性疾病，例如阿爾茨海默氏癥。

這些測試很有用，因?yàn)樗鼈兘忉屃穗S著年齡的增長，單詞檢索能力的典型變化，使醫(yī)生能夠識別超出正常衰老預(yù)期范圍的損傷，并可能檢測出神經(jīng)退行性疾病。

語言流利度測試涉及涉及語言、記憶和執(zhí)行功能的各個大腦區(qū)域，因此可以深入了解大腦的哪些區(qū)域受到認(rèn)知能力下降的影響。

多倫多大學(xué)研究的作者本可以調(diào)查參與者對找詞困難的主觀體驗(yàn)以及語音停頓等客觀測量。這將提供對所涉及的認(rèn)知過程的更全面理解。

關(guān)于努力檢索單詞的 “感覺 ”的個人報告可以提供有價值的見解，以補(bǔ)充行為數(shù)據(jù)，從而有可能為量化和檢測早期認(rèn)知能力下降提供更強(qiáng)大的工具。

開門

盡管如此，這項研究為未來的研究打開了令人興奮的大門，表明揭示認(rèn)知變化的不僅僅是我們說什么，而且我們說的速度也很好。

通過利用自然語言處理技術(shù)（一種 AI），該技術(shù)使用計算技術(shù)來分析和理解人類語言數(shù)據(jù)，這項工作推進(jìn)了以前的研究，這些研究注意到公眾人物的口語和書面語言的細(xì)微變化，例如羅納德·里根和艾里斯·默多克在他們被診斷出癡呆癥之前的幾年里。

雖然這些機(jī)會主義報告是基于癡呆診斷后的回顧，但這項研究提供了一種更加系統(tǒng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動和前瞻性的方法。

利用自然語言處理的快速發(fā)展將允許自動檢測語言變化，例如語速減慢。

這項研究強(qiáng)調(diào)了語速變化作為認(rèn)知健康重要而微妙的標(biāo)志的潛力，這可能有助于在更嚴(yán)重的癥狀變得明顯之前識別處于危險中的人。

克萊爾·蘭卡斯特， 講師， 癡呆癥，薩塞克斯大學(xué)和愛麗絲·斯坦頓， 博士生， 癡呆癥，薩塞克斯大學(xué)

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本文的早期版本發(fā)表于 2024 年 3 月。

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