癡呆癥的風險是否幾代人都在下降？這是科學。

癡呆癥影響全球超過 5700 萬人——而且這個數(shù)字預計只會增長。到 2030 年，估計有 7800 萬人患有癡呆癥。到 2050 年，預計這一數(shù)字將達到 1.39 億人。

盡管如此，一個令人驚訝的新研究表明癡呆風險實際上隨著每一代人的下降而下降。然而，有充分的理由對這一發(fā)現(xiàn)持懷疑態(tài)度。

研究人員分析了 62,437 名 70 歲及以上的人的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)收集自三項關于老齡化的縱向隊列研究，其中一項在我們，一歐洲和 1 個英國.

為了進行分析，研究人員比較了八個不同世代隊列中出生的人的可能癡呆診斷。第一批人出生于 1890-1913 年，而最近一批人出生于 1944-48 年。

相關內(nèi)容：年輕人的癡呆癥經(jīng)常被忽視。以下是 5 個關鍵原因。

研究人員采用了一種算法，該算法表明可能的癡呆診斷。這是基于參與者的人口統(tǒng)計學特征，以及他們的認知表現(xiàn)和日常功能技能（包括他們執(zhí)行日常功能的能力，如洗衣和喂食，以及他們記住事物的能力）。

這些是臨床實踐中用于診斷癡呆的標準評估工具。

然后，為了驗證算法對可能的癡呆病例的預測，將預測與來自美國的參與者的子樣本進行了比較老齡化、人口統(tǒng)計學和記憶研究誰有癡呆的臨床診斷。

這項研究的參與者接受了嚴格的 3 到 4 小時的認知評估。用于創(chuàng)建癡呆預測的算法顯示，與該子樣本數(shù)據(jù)的臨床診斷數(shù)據(jù)有超過 85% 的一致性。

一旦計算出癡呆狀態(tài)，作者計算了兩個模型來確定年齡、隊列和癡呆發(fā)作之間的關系。他們還在分析中包括了國內(nèi)生產(chǎn)總值 （GDP），因為 GDP 與健康之間存在相關性——研究表明，高收入國家的人們往往更健康比生活在低收入國家的人要多。

他們的研究結(jié)果顯示，每一代人的癡呆病例都會減少。例如，在美國，算法表明 1890-1912 年出生的人中有 25% 患上了癡呆，而最近一屆（1939-1943 年）出生的人中只有 15% 患上了癡呆。

在英格蘭，1924-28 年出生的人中有近 16% 患有癡呆癥，而 1934-38 年出生的人中約為 15%。這種影響對女性來說顯然也比對男性更明顯。

目前尚不清楚為什么癡呆病例在各代人中都有所下降，最近的隊列減少了癡呆病例。

預計診斷

這是什么意思？這是如何實現(xiàn)的與現(xiàn)有預測進行比較?

雖然作者使用了來自三個已建立的老齡化研究隊列的大量樣本，但研究結(jié)果僅基于來自高收入國家的數(shù)據(jù)。

眾所周知，癡呆可以得到更好的診斷和護理在高收入國家，那里有更多更好的醫(yī)療保健服務和專業(yè)人員。癡呆癥是嚴重污名化在低收入和中等收入國家也是如此。結(jié)果，很多人沒有意識到作為生活在高收入社會的人的癡呆。

這意味著低收入國家的人們可能對癡呆癥的相關風險因素了解較少，并且不太可能獲得診斷和支持。鑒于大多數(shù)癡呆癥患者居住在在低收入和中等收入國家。

由于缺乏低收入和中等收入國家老年人和癡呆病例的隊列數(shù)據(jù)，本研究的結(jié)果并未對全球癡呆診斷提供代表性預測。

考慮作者在研究中使用的方法也很重要。作者使用了預測模型。盡管該模型與臨床診斷高度一致，但仍有一些癡呆病例會因此而被遺漏。

同樣，作者在建模中沒有區(qū)分癡呆亞型。癡呆癥只是一個總稱。約 60-70%的癡呆病例實際上是阿爾茨海默病疾病。

但也有很多較罕見的亞型– 例如路易體癡呆或語義性癡呆。每種亞型都會帶來不同的癥狀。通用模型不太可能正確識別每個亞型癡呆病例。

所有這些因素都可能解釋了該研究是如何得出結(jié)論的。

世界各地的癡呆癥病例實際上是預計會增加.因此，應謹慎考慮這項研究的結(jié)果。對于最近出生的幾代人來說，癡呆患病率可能并非如此。

這些預測的部分原因是由于人們的壽命越來越長，年齡越來越大。癡呆癥主要影響 65 歲以上的人，因此隨著越來越多的人活到 65 歲以上，這意味著更多的人將面臨患上這種疾病的風險。

世界人口也在增長。因此，我們自然會看到更多的癡呆癥患者 - 特別是在低收入和中等收入國家，那里的人們對癡呆癥狀的了解可能較少，并且可能不太能夠解決可改變的風險因素由于醫(yī)療保健基礎設施落后，與更大的風險有關。

我們知道，總體而言，來自社會經(jīng)濟弱勢背景的人會經(jīng)歷更大的健康不平等– 這些健康不平等可能會導致癡呆風險增加.

但是，由于研究中沒有考慮到這一因素，因此很難知道年輕一代的預計癡呆病例數(shù)量是否真的會有任何差異。

克拉麗莎·吉貝爾，NIHR 西北海岸應用研究合作研究所人口健康研究所高級研究員，利物浦大學

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