Microsoft 聲稱了一項重大的量子突破,但它有什么作用?
Microsoft 的研究人員已經(jīng)宣布在設(shè)備中創(chuàng)建第一個“拓撲量子比特”,該設(shè)備將信息存儲在 Exotic 中物質(zhì)狀態(tài),這可能是量子計算.
與此同時,研究人員還發(fā)表了《自然》雜志上的一篇論文和一個”路線圖“進行進一步的工作。Majorana 1 處理器的設(shè)計應(yīng)該可容納多達 100 萬個量子比特,這可能足以實現(xiàn)量子計算的許多重要目標,例如破解密碼和更快地設(shè)計新藥物和材料。
如果 Microsoft 的索賠成功,該公司可能已經(jīng)超越了 IBM 和 Google 等競爭對手,而這些競爭對手目前似乎是引領(lǐng)比賽要構(gòu)建量子計算機.
然而,經(jīng)過同行評審的 Nature 論文只展示了研究人員所聲稱的部分內(nèi)容,并且路線圖仍然包括許多需要克服的障礙。
雖然 Microsoft 的新聞稿展示了一些應(yīng)該是量子計算硬件的東西,但我們沒有任何獨立確認它能做什么。盡管如此,來自 Microsoft 的消息還是非常有希望的。
到現(xiàn)在為止,您可能有一些問題。什么是拓撲量子比特?就此而言,量子比特到底是什么?為什么人們想要量子計算機首先?
量子比特很難構(gòu)建
量子計算機最早是在 1980 年代出現(xiàn)的。普通計算機以比特存儲信息,而量子計算機以量子比特或量子比特存儲信息。
普通位的值可以是 0 或 1,但量子位(多虧了控制非常小粒子的量子力學(xué)定律)可以具有兩者的組合。
如果將普通位想象成可以向上或向下的箭頭,那么量子比特就是可以指向任何方向的箭頭(或所謂的向上和向下的“疊加”)。
這意味著量子計算機對于某些類型的計算將比普通計算機快得多,尤其是與解開代碼和模擬自然系統(tǒng)有關(guān)的計算。
目前為止,一切都好。但事實證明,構(gòu)建真正的量子比特以及從中獲取信息是極其困難的,因為與外部世界的交互會破壞內(nèi)部微妙的量子態(tài)。
研究人員嘗試了許多不同的技術(shù)來制造量子比特,使用諸如被困在電場中的原子或超導(dǎo)體中旋轉(zhuǎn)的電流漩渦之類的東西。
細小的電線和奇異的顆粒
Microsoft 采用了一種非常不同的方法來構(gòu)建其“拓撲量子比特”。他們使用了所謂的馬約拉納粒子,該粒子由意大利物理學(xué)家埃托雷·馬約拉納 (Ettore Majorana) 于 1937 年首次提出理論。
馬約拉納斯不是像電子或質(zhì)子那樣天然存在的粒子。相反,它們只存在于一種稱為拓撲的稀有材料中超導(dǎo)體(這需要先進的材料設(shè)計,并且必須冷卻到極低的溫度)。
事實上,馬約拉納顆粒是如此奇特,它們通常只在大學(xué)里研究,而不用于實際應(yīng)用。
Microsoft 團隊表示,他們使用了一對細線來充當(dāng)量子比特,每根線的兩端都有一個 Majorana 粒子。他們使用微波測量量子比特的值,即電子是位于一根導(dǎo)線中還是另一根導(dǎo)線中。
編織鉆頭
為什么 Microsoft 付出了所有這些努力?因為通過交換馬約拉納顆粒的位置(或以某種方式測量它們),它們可以被“編織”起來,這樣它們就可以無誤差地進行測量,并且能夠抵抗外部干擾。(這是“拓撲量子比特”的“拓撲”部分。
從理論上講,使用 Majorana 粒子制造的量子計算機可以完全擺脫困擾其他設(shè)計的量子比特錯誤。
這就是 Microsoft 選擇這樣一種看似費力的方法的原因。其他技術(shù)更容易出錯,可能需要將數(shù)百個物理量子比特組合在一起才能生成單個可靠的“邏輯量子比特”。
相反,Microsoft 將其時間和資源投入到開發(fā)基于 Majorana 的量子比特上。雖然他們是遲到的 Big Quantum 派對,他們希望能趕快趕上。
總有一個問題
與往常一樣,如果某件事聽起來好得令人難以置信,就會有一個陷阱。即使對于基于 Majorana 的量子計算機,例如 Microsoft 宣布的計算機,一項作(稱為 T 門)也無法在沒有錯誤的情況下實現(xiàn)。
因此,基于 Majorana 的量子芯片只是“幾乎沒有錯誤”。但是,校正 T 門誤差比其他量子平臺的一般誤差校正要簡單得多。
現(xiàn)在怎么辦?Microsoft 將嘗試推進其路線圖,穩(wěn)步構(gòu)建越來越大的量子比特集合。
科學(xué)界將密切關(guān)注 Microsoft 的量子計算處理器的運行方式,以及它們與其他已建立的量子計算處理器相比的性能。
與此同時,全球各地的大學(xué)將繼續(xù)對馬約拉納粒子的奇特和晦澀行為進行研究。
斯蒂芬·雷切爾, 物理學(xué)院教授,墨爾本大學(xué)
本文轉(zhuǎn)載自對話根據(jù) Creative Commons 許可。閱讀原創(chuàng)文章.
湖北農(nóng)機化
農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)科學(xué) - 省級期刊
投資與創(chuàng)業(yè)
合作期刊 - 省級期刊
數(shù)理化解題研究
合作期刊 - 省級期刊
新智慧
合作期刊 - 國家級期刊
北方音樂
合作期刊 - 省級期刊
現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟和信息化
信息科技 - 省級期刊
中國商論
合作期刊 - 國家級期刊
工程技術(shù)
合作期刊 - 國家級期刊
現(xiàn)代職業(yè)教育
合作期刊 - 省級期刊
自動化應(yīng)用
合作期刊 - 省級期刊
山西建筑
合作期刊 - 省級期刊