科學家發(fā)現(xiàn)言語中的一種特征預示著認知能力下降

早期跡象阿爾茨海默病可能被隱藏以一個人說話的方式，但它是尚不清楚我們措辭的哪些細節(jié)是最關鍵的用于診斷。

一個2023 年的研究表明隨著年齡的增長，如何我們說某事可能比什么我們說。多倫多大學的研究人員認為，與找詞困難相比，日常說話的速度可能是認知能力下降的更好指標。

Lethologica，也被稱為”舌尖“現(xiàn)象，年輕人和老年人都經(jīng)歷過。但隨著年齡的增長，找到事物的名稱可以變得更具挑戰(zhàn)性，尤其是 60 歲以上。

為了探索其中的原因，多倫多大學的研究人員要求 125 名年齡在 18 至 90 歲之間的健康成年人詳細描述一個場景。

相關：您有患阿爾茨海默病風險的 5 個早期言語相關體征

接下來，向參與者展示日常物品的圖片，同時聆聽旨在確認或混淆他們的音頻。

例如，如果向參與者展示一張掃帚的圖片，音頻可能會說“groom”，這有助于他們通過押韻回憶起這個詞。但另一方面，音頻也可能提供像“mop”這樣的相關詞，這可能會暫時使大腦誤入歧途。

一個人在第一個任務中的自然語言越快，他們在第二個任務中想出答案的速度就越快。

這些發(fā)現(xiàn)與“處理速度理論”一致，該理論認為認知處理的普遍減慢是認知能力下降的核心，而不是專門意義上的記憶中心的減慢。

“很明顯，老年人完成學業(yè)的速度明顯慢于年輕人各種認知任務，包括單詞生成任務，例如圖片命名、回答問題或閱讀書面單詞，”解釋由多倫多大學心理學家 Hsi T. Wei 領導的團隊。

“在自然語言中，老年人也往往會在說話之間產(chǎn)生更多的不流暢，例如未填充和填充的停頓（例如，”uh“和”um“），并且語速通常較慢?！?/span>

在 2024 年塊為對話癡呆癥研究員克萊爾·蘭開斯特（Claire Lancaster）表示，多倫多的這項研究“打開了令人興奮的大門......表明我們不僅說了什么，而且說了多快，這可以揭示認知變化。

最近，一些 AI 算法甚至能夠預測阿爾茨海默病僅使用語音模式的診斷準確率為 78.5%。

其他研究發(fā)現(xiàn)，大腦中淀粉樣斑塊體征較多的患者1.2 倍的可能性顯示與語音相關的問題。

淀粉樣斑塊是阿爾茨海默病的標志。

2024 年，斯坦福大學的研究人員領導一項研究研究發(fā)現(xiàn)，較長的停頓和較慢的語速也與較高水平的纏結 tau 蛋白有關，這是阿爾茨海默氏癥的另一個標志。

相關：我們都可以做一件關鍵的事情來遏制阿爾茨海默病的癥狀

“這表明，即使沒有明顯的認知障礙，言語變化也反映了阿爾茨海默病病理的發(fā)展，”該研究的作者結束.

基礎工作仍在打下，但科學家們越來越接近解碼人類語言的細微差別，以弄清楚我們的話語對大腦的影響。

2023 年的研究發(fā)表在衰老、神經(jīng)心理學和認知.

寶寶起名 起名