“生物年齡”檢測試劑盒很受歡迎,但它們可能不值得花錢

我們都喜歡想象自己老得好?,F(xiàn)在,一個簡單的血液或唾液測試有望通過測量我們的”生理年齡".然后,正如許多人所做的那樣,我們可以共享我們在社交媒體上到底有多“年輕”,以及我們成功的秘訣。

雖然實際年齡是你活著的時間,生物年齡的測量旨在表明您的身體實際年齡,聲稱在分子水平上測量“磨損”。

這些測試的吸引力是不可否認的。注重健康的消費者可能會認為他們的結果加強了他們的抗衰老努力,或者表明他們追求更好的健康之旅正在取得回報。

但這些測試有多好呢?他們真的提供了有用的見解嗎?或者他們只是打扮成科學的聰明營銷?

這些測試如何運作?

隨著時間的推移,使我們的身體發(fā)揮作用的化學過程,即我們的“代謝活動”,會導致我們的細胞、組織和器官的活動受損和下降。

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生物年齡測試旨在捕捉其中的一些變化,提供我們好壞的快照細胞水平老化.

我們的 DNA 也會受到衰老過程的影響。特別是,化學標簽(甲基)附著在我們的 DNA 上并影響基因表達。這些變化隨著年齡和環(huán)境暴露而以可預測的方式發(fā)生,這個過程稱為甲基化。

研究使用“表觀遺傳時鐘”來估計生物年齡,這種時鐘可以測量我們基因的甲基化。通過分析參與者樣本中基因組中特定位點的甲基化水平,研究人員應用預測模型來估計身體的累積磨損。

研究對它們的使用有何看法?

盡管科學正在迅速發(fā)展,但在研究中使用表觀遺傳時鐘來測量生物衰老的證據(jù)是.

研究表明,表觀遺傳學的生物年齡估計是一種更好的預測器死亡和衰老相關疾病的風險比實際年齡。

表觀遺傳時鐘也被發(fā)現(xiàn)相關性強與生活方式和環(huán)境暴露,例如吸煙狀況和飲食質(zhì)量。

吸煙等習慣會影響您的生理年齡。(rattanakun/Canva 餐廳)

此外,已發(fā)現(xiàn)它們能夠預測患心血管疾病等疾病的風險,這些疾病可能導致心臟病發(fā)作和中風。

綜上所述,越來越多的研究表明,在人口水平上,表觀遺傳時鐘是生物衰老的有力指標,并且與疾病與死亡

但是這些測試對個人有多好呢?

雖然這些測試在研究環(huán)境中研究人群時很有價值,但使用表觀遺傳時鐘來測量個體的生物年齡是另一回事,需要仔細審查。

對于個人級別的測試,也許最重要的考慮因素是這些測試的“信噪比”(或精度)。這是一個問題,即來自個體的單個樣本是否會產(chǎn)生差異很大的結果。

一個2022 年的研究發(fā)現(xiàn)的樣本相差長達 9 年。因此,來自 40 歲人群的相同樣本可能表明其生理年齡低至 35 歲(值得慶祝的原因)或高達 44 歲(焦慮的原因)。

雖然多年來這些測試有了顯著的改進,但也有相當大的改進變異性在商業(yè)提供商之間的這些測試的精度中。因此,根據(jù)您將樣本發(fā)送給誰,您的估計生物年齡可能會有很大差異。

另一個限制是目前沒有標準化的測試方法。商業(yè)提供商在不同的方式并且具有不同的算法來根據(jù)數(shù)據(jù)估計生物年齡。

正如您對商業(yè)運營商所期望的那樣,提供商不會披露他們的方法。因此,很難比較公司并確定誰提供了最準確的結果——以及您的錢得到了什么。

第三個限制是,雖然表觀遺傳時鐘與衰老密切相關,但它們只是一個”代理“,而不是診斷工具。

換句話說,它們可能在細胞水平上提供衰老的一般跡象。但是,他們沒有提供任何具體的見解,說明如果發(fā)現(xiàn)某人 “衰老得比他們希望的更快 ”,問題可能是什么,或者如果他們 “老得好 ”,他們做對了什么。

因此,無論您的測試結果如何,您都可能從表觀遺傳學測試的商業(yè)提供商那里得到的只是關于科學所說的健康行為的一般性建議。

他們值得嗎?或者我應該怎么做呢?

雖然提供這些測試的公司可能出于善意,但請記住,他們的最終目標是向您出售這些測試并獲利。而且它們的成本約為 500 澳元,并不便宜。

雖然將這些測試用作個性化健康工具的想法具有潛力,但很明顯我們還沒有達到那個目標.

為了使這成為現(xiàn)實,測試需要變得更具有可重復性,在提供者之間實現(xiàn)標準化,并通過將生物年齡變化與特定行為聯(lián)系起來的長期研究進行驗證。

因此,雖然一次性的生物年齡測試可以在社交媒體上發(fā)布令人印象深刻的帖子,但對于大多數(shù)人來說,它們代表著巨大的成本并且提供的實際價值有限。

好消息是我們已經(jīng)知道我們需要做什么來增加我們活得更久、更健康的機會。這些包括:

  • 改善我們的飲食
  • 增加身體活動
  • 吃得夠
  • 戒煙
  • 減輕壓力
  • 優(yōu)先考慮社交聯(lián)系。

我們不需要知道我們的生理年齡,就可以在現(xiàn)在的生活中實施改變以改善我們的健康。

哈?!ね呃?/a>, 流行病學副教授,迪肯大學

本文轉載自對話根據(jù) Creative Commons 許可。閱讀原創(chuàng)文章.

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