未來阿爾茨海默病的信號可能隱藏在你的說話方式中

我們?nèi)匀徊淮_定究竟是什么原因造成的阿爾茨海默病，但我們知道它的效果是什么樣的，而且我們越來越擅長檢測它的早期跡象——也許包括我們言語中的那些跡象。

波士頓大學(xué)的科學(xué)家們開發(fā)了一種新的人工智能 （人工智能)算法該研究分析了輕度認知障礙 （MCI） 患者的言語模式。

它可以預(yù)測進展從 MCI 到阿爾茨海默病在六年內(nèi)，準確率達到 78.5%。

該團隊于 2024 年發(fā)表的研究繼續(xù)他們的以前的研究，他們使用來自 1000 多人的錄音訓(xùn)練了一個模型，以準確檢測認知障礙。

他們的新算法是在 166 名年齡在 63-97 歲之間的 MCI 患者的轉(zhuǎn)錄錄音上訓(xùn)練的。

由于該團隊已經(jīng)知道誰患上了阿爾茨海默氏癥，因此機器學(xué)習(xí)方法可用于在他們轉(zhuǎn)錄的演講該研究將認知功能會下降為阿爾茨海默氏癥的 90 人聯(lián)系起來。

經(jīng)過訓(xùn)練后，該算法就可以反向應(yīng)用：嘗試從以前從未處理過的語音樣本的轉(zhuǎn)錄本中預(yù)測阿爾茨海默病的風(fēng)險。

添加其他重要因素，包括年齡和自我報告的性別，以產(chǎn)生最終預(yù)測評分。

“你可以把分數(shù)看作是某人保持穩(wěn)定或過渡到癡呆的可能性，概率，”說波士頓大學(xué)的計算機科學(xué)家 Ioannis Paschalidis 在去年 6 月公布結(jié)果時。

“我們想預(yù)測未來六年會發(fā)生什么，我們發(fā)現(xiàn)我們可以合理地做出預(yù)測，而且信心和準確性相對較高。它展示了 AI 的力量。

考慮到目前沒有治愈阿爾茨海默病的方法，您可能想知道及早發(fā)現(xiàn)它有什么好處——但我們確實有治療方法可以幫助控制阿爾茨海默病在某種程度上，這些可以更早地開始。

更重要的是，早期發(fā)現(xiàn)讓我們有更多機會研究疾病及其進展，并從那里開發(fā)出完全有效的治療方法。

那些已知可能患上阿爾茨海默病的人可以參加臨床試驗超前。

如果可以進一步發(fā)展，這種方法有很多值得喜歡的地方。這種測試可以快速、廉價地完成，甚至可以在家中進行，無需任何專業(yè)設(shè)備。

它不需要任何注射或采樣，只需要錄音，將來甚至可以通過智能手機應(yīng)用程序運行。

“如果你能預(yù)測會發(fā)生什么，你就有更多的機會和時間窗口來干預(yù)藥物，至少嘗試保持病情的穩(wěn)定并防止過渡到更嚴重的癡呆形式，”帕斯查利迪斯解釋.

這里使用的錄音相當(dāng)粗糙且質(zhì)量低下。隨著記錄和數(shù)據(jù)更清晰，算法的準確性可能會變得更好。

這可能會導(dǎo)致對阿爾茨海默病如何影響我們在非常早期的階段 – 以及為什么它有時是從 MCI 發(fā)展而來的，有時不是。

“我們希望，就像每個人一樣，會有越來越多的阿爾茨海默病治療方法可用?！?a>說帕斯卡利迪斯。

該研究已發(fā)表在阿爾茨海默氏癥和癡呆癥.

本文的早期版本發(fā)表于 2024 年 6 月。

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